Анализ кредитоспособности ОАО «Югорская территориальная энергетическая компания» с использованием методов, применяемых банками США
По результатам расчет коэффициентов подведем итоги, охарактеризуем предприятие по финансовым показателям.
Коэффициент ликвидности прогнозирует способность клиента оперативно и в срок погасить долг банку в ближайшей перспективе на основе оценки структуры оборотного капитала. Достаточное значение коэффициента ликвидности 1,5. Чем он выше, тем выше кредитоспособность однако в анализе мы видим что во всех кварталах отчетного периода коэффициент ликвидности ниже значения 1.5.
Коэффициент покрытия показывает предел кредитования, достаточность всех видов средств клиента, чтобы погашать долг. Если коэффициент покрытия менее 1, то границы кредитования нарушены, заемщику больше нельзя предоставлять кредит, во 2 квартале 2010 г. предприятие ниже 1, это означает что предприятие в этом квартале был не кредитоспособен .
Коэффициент привлечения показывает зависимость фирмы от заемных средств, значение должно превышать 05, чем выше коэффициент тем хуже кредитоспособность заемщика. В отчетных кварталах значение выше 0.5, что означает низкую кредитоспособность заемщика.
Норма доходности, прибыльности в первом и во втором квартале ниже, пороговых значений
Рассмотрим оценку кредитоспособности заемщика на основе моделей прогнозирования банкротства (Z-счет Альтмана).
В процессе принятия решения о выдаче кредита помимо рейтинговой оценки целесообразно дать прогноз возможного прогноза банкротства предприятия-заемщика. “Z-счет” Альтмана является одним из самых распространенных методов прогнозирования банкротства.
Цель “Z-анализа” - отнести изучаемый объект к одной из двух групп: либо к предприятиям-банкротам, либо к успешно действующим предприятиям.
Суть методики заключается в том, что Z - показатель Альтмана построен с помощью метода мультипликативного дискриминантного анализа и позволяет в первом приближении разделить заемщиков на нормально функционирующих и потенциальных банкротов.
Оценка кредитоспособности заемщика на основе моделей прогнозирования банкротства (Z-счет Альтмана). Методика США Таблица 3.1.7.
Показатели |
За IV кв. 2009 |
За I кв 2010 |
За II кв. 2010 |
За III кв. 2010 |
значение |
значение |
значение |
значение | |
К1 |
0.96 |
0.59 |
0.89 |
0.9 |
К2. |
0,14 |
0.13 |
1.9 |
0.37 |
К3 |
0.14 |
-0.06 |
0.04 |
0.20 |
К4 |
0.04 |
0.06 |
0.05 |
0.07 |
К5 |
3.2 |
0.60 |
1.56 |
3.5 |
Z |
5.034 |
1.724 |
5.452 |
6.18 |
Значение Z |
Крайне мала |
Высокая |
Крайне мала |
Крайне мала |
Интересное из раздела
Особые экономические зоны как элемент всемирного хозяйства
экономический зона всемирный хозяйство
Экономические
особые зоны - актуальное явление в сегодняшней России.
Особые
экономические зоны не появились, как абсолютно новый, первый опыт для нашей
ст ...
Экономическое обоснование проекта цеха по производству рыбопродукции
Таблица
1
Исходные
данные
Показатель
Примечание
Потребность
в инвестициях, тыс. руб.
850 ...
Японское экономическое чудо
Япония. Страна восходящего солнца, страна необычных традиций, немного
чуждых европейскому человеку нравов, имеющая свою неповторимую историю, ярко
вписанную в историю всего мирового сообщества.
...