Основная схема разработки нечеткой продукционной системы

Разработанная система для моделирования оценки лизингоспособности заёмщика, основана на нечетких базах с учетом 24 факторов. Оценкой лизингоспособности назовем число . Чем больше значение этой оценки, тем выше шансы у заёмщика получить лизинг[2]. На лизингоспособность заёмщика влияют финансовые, экономические, социальные, политические и другие факторы. Обозначим их через , где . Тогда модель оценки лизингоспособности заёмщика будет представлять функциональное отображение вида:, где - вектор влияющих факторов.

Оценку лизингоспособности заёмщика предлагаем осуществлять на основании финансово-экономических и качественных показателей заемщика.

При оценке финансово-экономического состояния заемщика используются 15 количественных показателей.

Как правило, при оценке кредитоспособности заёмщика используются следующие качественные показатели отраслевой специфики: DROZ - динамика развития отрасли заемщика, PRO - перспективы развития отрасли, PRP - потребность рынка отрасли в подобного рода продукции (работе), показатели региональной специфики: DRER - динамика развития экономики региона, PRER - перспективы развития экономики региона, PRPR - потребность рынка региона в подобного рода продукции (работе), а так же такие качественные характеристики заемщика, как оценка профессионального уровня кадрового состава - OPUKC, оценка морально-психологической атмосферы на предприятии - OMPAP, достаточность срока пребывания предприятия на рынке - DCPPR.

Рисунок 8 - Дерево иейрархий

Поскольку число факторов велико, нами предложено их влияние классифицировать в виде иерархического дерева логического вывода (Рисунок 8). Элементы дерева интерпретируется следующим образом:

корень дерева - лизингоспособность заёмщика (Q2);

терминальные вершины - частные влияющие факторы (L1, L3, P1, F1, F2, F3, F4, A2, A4, A5, A6, R1, R2, R3, R4, DROZ, PRO, PRP, DRER, PRER, PRPR, OPUKC, OMPAP, DCPPR);

нетерминальные вершины - свертки влияющих факторов (LP, F, A, R, OTR, REG, KACH);

укрупненные влияющие факторы - свертки нетерминальных вершин (Q, Q1).

Таблица 3 - Часть нечеткой базы знаний для моделирования показателя ликвидности и платежеспособности предприятия

Таблица 4 - Часть нечеткой базы знаний для моделирования показателя отраслевой специфики

Интересное из раздела

Предложение на рынке услуг
предложение рынок Жилищный вопрос, пожалуй, был и остается актуальным во все времена, однако, в отличие от обыкновенного жилищного вопроса, вопрос о временном пристанище в чужом городе несколько п ...

Экономическое обоснование организации зоны Д-2 на АТП для автомобилей ЗИЛ-433110
На современном этапе развития мировой экономики автомобильный транспорт для большинства развитых стран является основным видом внутреннего транспорта и ключевым элементом транспортной системы, ко ...

Оценка стоимости объекта недвижимости Трехкомнатная квартира, расположенная по адресу г. Москва Боровское шоссе д.44 кв.9
Становление рыночной экономики нашей страны потребовало углубленного развития ряда новых областей науки и практики. Процесс приватизации, возникновение фондового рынка, развитие системы страхования, п ...