Основная схема разработки нечеткой продукционной системы

Разработанная система для моделирования оценки лизингоспособности заёмщика, основана на нечетких базах с учетом 24 факторов. Оценкой лизингоспособности назовем число . Чем больше значение этой оценки, тем выше шансы у заёмщика получить лизинг[2]. На лизингоспособность заёмщика влияют финансовые, экономические, социальные, политические и другие факторы. Обозначим их через , где . Тогда модель оценки лизингоспособности заёмщика будет представлять функциональное отображение вида:, где - вектор влияющих факторов.

Оценку лизингоспособности заёмщика предлагаем осуществлять на основании финансово-экономических и качественных показателей заемщика.

При оценке финансово-экономического состояния заемщика используются 15 количественных показателей.

Как правило, при оценке кредитоспособности заёмщика используются следующие качественные показатели отраслевой специфики: DROZ - динамика развития отрасли заемщика, PRO - перспективы развития отрасли, PRP - потребность рынка отрасли в подобного рода продукции (работе), показатели региональной специфики: DRER - динамика развития экономики региона, PRER - перспективы развития экономики региона, PRPR - потребность рынка региона в подобного рода продукции (работе), а так же такие качественные характеристики заемщика, как оценка профессионального уровня кадрового состава - OPUKC, оценка морально-психологической атмосферы на предприятии - OMPAP, достаточность срока пребывания предприятия на рынке - DCPPR.

Рисунок 8 - Дерево иейрархий

Поскольку число факторов велико, нами предложено их влияние классифицировать в виде иерархического дерева логического вывода (Рисунок 8). Элементы дерева интерпретируется следующим образом:

корень дерева - лизингоспособность заёмщика (Q2);

терминальные вершины - частные влияющие факторы (L1, L3, P1, F1, F2, F3, F4, A2, A4, A5, A6, R1, R2, R3, R4, DROZ, PRO, PRP, DRER, PRER, PRPR, OPUKC, OMPAP, DCPPR);

нетерминальные вершины - свертки влияющих факторов (LP, F, A, R, OTR, REG, KACH);

укрупненные влияющие факторы - свертки нетерминальных вершин (Q, Q1).

Таблица 3 - Часть нечеткой базы знаний для моделирования показателя ликвидности и платежеспособности предприятия

L1

L3

P1

LP

Высокое

Высокое

очень низкое

Среднее

Низкое

очень высокое

очень высокое

Высокое

очень низкое

Низкое

Среднее

Низкое

Низкое

Среднее

Высокое

Среднее

Высокое

очень низкое

Среднее

Среднее

Среднее

очень низкое

очень высокое

Среднее

очень низкое

очень высокое

Высокое

Среднее

Таблица 4 - Часть нечеткой базы знаний для моделирования показателя отраслевой специфики

DROZ

PRO

PRP

OTR

Низкое

Низкое

Среднее

Низкое

Низкое

Высокое

Низкое

Низкое

Среднее

Низкое

Среднее

Среднее

Высокое

Среднее

Среднее

Среднее

Низкое

Высокое

Высокое

Среднее

Высокое

Низкое

Среднее

Среднее

Перейти на страницу: 1 2

Интересное из раздела

Оценка стоимости предприятия ООО Аланд
Актуальность выбранной темы заключается в том, что по мере развития рыночных отношений потребность в оценке бизнеса будут возрастать. Оценка бизнеса необходима для выбора обоснованного направления ...

Экспортно-ориентированная модель экономики Китая
Расширение «внешней открытости» с начала преобразований в Китае неизменно являлось его государственной стратегией. Но первоначально не указывалось, должна ли политика развития внешне-экономическо ...

Потенциал труда в повышении эффективности общественного производства
труд экономический отношение Основу всякой экономики составляет труд. Качество экономической системы напрямую зависит от качества труда и достигнутого прогресса общества в этой сфере. Труд представ ...

 

Go to top