Основная схема разработки нечеткой продукционной системы
Разработанная система для моделирования оценки лизингоспособности заёмщика, основана на нечетких базах с учетом 24 факторов. Оценкой лизингоспособности назовем число . Чем больше значение этой оценки, тем выше шансы у заёмщика получить лизинг[2]. На лизингоспособность заёмщика влияют финансовые, экономические, социальные, политические и другие факторы. Обозначим их через
, где
. Тогда модель оценки лизингоспособности заёмщика будет представлять функциональное отображение вида:
, где
- вектор влияющих факторов.
Оценку лизингоспособности заёмщика предлагаем осуществлять на основании финансово-экономических и качественных показателей заемщика.
При оценке финансово-экономического состояния заемщика используются 15 количественных показателей.
Как правило, при оценке кредитоспособности заёмщика используются следующие качественные показатели отраслевой специфики: DROZ - динамика развития отрасли заемщика, PRO - перспективы развития отрасли, PRP - потребность рынка отрасли в подобного рода продукции (работе), показатели региональной специфики: DRER - динамика развития экономики региона, PRER - перспективы развития экономики региона, PRPR - потребность рынка региона в подобного рода продукции (работе), а так же такие качественные характеристики заемщика, как оценка профессионального уровня кадрового состава - OPUKC, оценка морально-психологической атмосферы на предприятии - OMPAP, достаточность срока пребывания предприятия на рынке - DCPPR.
Рисунок 8 - Дерево иейрархий
Поскольку число факторов велико, нами предложено их влияние классифицировать в виде иерархического дерева логического вывода (Рисунок 8). Элементы дерева интерпретируется следующим образом:
корень дерева - лизингоспособность заёмщика (Q2);
терминальные вершины - частные влияющие факторы (L1, L3, P1, F1, F2, F3, F4, A2, A4, A5, A6, R1, R2, R3, R4, DROZ, PRO, PRP, DRER, PRER, PRPR, OPUKC, OMPAP, DCPPR);
нетерминальные вершины - свертки влияющих факторов (LP, F, A, R, OTR, REG, KACH);
укрупненные влияющие факторы - свертки нетерминальных вершин (Q, Q1).
Таблица 3 - Часть нечеткой базы знаний для моделирования показателя ликвидности и платежеспособности предприятия
L1 |
L3 |
P1 |
LP |
Высокое |
Высокое |
очень низкое |
Среднее |
Низкое |
очень высокое |
очень высокое |
Высокое |
очень низкое |
Низкое |
Среднее |
Низкое |
Низкое |
Среднее |
Высокое |
Среднее |
Высокое |
очень низкое |
Среднее |
Среднее |
Среднее |
очень низкое |
очень высокое |
Среднее |
очень низкое |
очень высокое |
Высокое |
Среднее |
Таблица 4 - Часть нечеткой базы знаний для моделирования показателя отраслевой специфики
DROZ |
PRO |
PRP |
OTR |
Низкое |
Низкое |
Среднее |
Низкое |
Низкое |
Высокое |
Низкое |
Низкое |
Среднее |
Низкое |
Среднее |
Среднее |
Высокое |
Среднее |
Среднее |
Среднее |
Низкое |
Высокое |
Высокое |
Среднее |
Высокое |
Низкое |
Среднее |
Среднее |
Интересное из раздела
Оценка эффективности деятельности коммерческой организации
Проблема
эффективности занимает ведущее место среди совокупности проблем, стоящих перед
обществом. Она волнует экономическую науку и хозяйственную практику на
протяжении многих столетий. Особенн ...
Оценка стоимости предприятия
Оценка бизнеса позволяет оценить рыночную стоимость
собственного (уставного) капитала закрытых предприятий или открытых акционерных
обществ с недостаточно ликвидными акциями во многих других случа ...
Оценка конкурентоспособности фирмы на рынке на примере компании McDonald’s в России
Американский
предприниматель Рэй Крок 17 лет торговал бумажными стаканчиками фирмы «Лили Кап
Компани» и был признан лучшим дилером компании. Потом создал собственную фирму,
чтобы продавать «мульт ...