Основная схема разработки нечеткой продукционной системы
Таблица 5 - Часть нечеткой базы знаний для оценки лизингоспособности заёмщика
|
Q-колич. Показатель |
Q1-качеств. Показатель |
Q2=(Q+Q1*0.8)/2 |
Нечёткая Интерпретация |
|
0,10 |
0,5 |
0,25 |
Низкий |
|
0,20 |
0,1 |
0,14 |
очень низкий |
|
0,20 |
0,9 |
0,46 |
средний1 |
|
0,30 |
0,1 |
0,19 |
очень низкий |
|
0,30 |
0,5 |
0,35 |
средне-низкий |
|
0,40 |
0,9 |
0,56 |
средний2 |
|
0,50 |
0,9 |
0,61 |
средне-высокий |
|
0,60 |
0,1 |
0,34 |
средне-низкий |
|
0,70 |
0,9 |
0,71 |
Высокий |
|
0,90 |
0,9 |
0,81 |
очень высокий |
В Таблицах 3, Таблицах 4, Таблицах 5 были приведены частичные примеры как задаются правила для нечетких продукционных систем.
Свертки LP, F, A, R, OTR, REG, KACH и Q, Q1 осуществляются ниже посредством логического вывода по нечетким базам знаний. Для моделирования укрупненных влияющих факторов используются экспертные нечеткие базы знаний типа Мамдани, часть которых приведена в табл. Элементы антецедентов нечетких правил связаны логической операцией «И». Для их моделирования используется функция принадлежности Гаусса:
(69)
где 
- функция принадлежности фактора 
нечеткому числу 
; 
и 
- координата максимума и коэффициент концентрации.
Интересное из раздела
Экономический рост и экономическое развитие сущность, факторы, взаимосвязь
В современной рыночной экономике понятие экономическое
развитие и экономический рост занимает центральное место в экономике любой
страны. Это связано с тем, что, во-первых, экономический рост опре ...
Экспортно-ориентированная модель экономики Китая
Расширение
«внешней открытости» с начала преобразований в Китае неизменно являлось его
государственной стратегией. Но первоначально не указывалось, должна ли политика
развития внешне-экономическо ...
Оценка кредитоспособности энергетической компании
В последние годы ярко выраженной тенденцией в
банковском деле становится развитие кредитных операций с юридическими лицами,
предпринимателями и населением. В связи с этим существенно повышается ур ...