Основная схема разработки нечеткой продукционной системы

Таблица 5 - Часть нечеткой базы знаний для оценки лизингоспособности заёмщика

Q-колич. Показатель

Q1-качеств. Показатель

Q2=(Q+Q1*0.8)/2

Нечёткая Интерпретация

0,10

0,5

0,25

Низкий

0,20

0,1

0,14

очень низкий

0,20

0,9

0,46

средний1

0,30

0,1

0,19

очень низкий

0,30

0,5

0,35

средне-низкий

0,40

0,9

0,56

средний2

0,50

0,9

0,61

средне-высокий

0,60

0,1

0,34

средне-низкий

0,70

0,9

0,71

Высокий

0,90

0,9

0,81

очень высокий

В Таблицах 3, Таблицах 4, Таблицах 5 были приведены частичные примеры как задаются правила для нечетких продукционных систем.

Свертки LP, F, A, R, OTR, REG, KACH и Q, Q1 осуществляются ниже посредством логического вывода по нечетким базам знаний. Для моделирования укрупненных влияющих факторов используются экспертные нечеткие базы знаний типа Мамдани, часть которых приведена в табл. Элементы антецедентов нечетких правил связаны логической операцией «И». Для их моделирования используется функция принадлежности Гаусса:

(69)

где - функция принадлежности фактора нечеткому числу ; и - координата максимума и коэффициент концентрации.

Перейти на страницу: 1 2 

Интересное из раздела

Эффективность использования основных производственных средств
Целями данной курсовой работы является рассмотрение вопросов, связанных с эффективностью использования основных производственных средств. Основные средства являются неотъемлемой частью любого пред ...

Оценка стоимости предприятия
Оценка бизнеса позволяет оценить рыночную стоимость собственного (уставного) капитала закрытых предприятий или открытых акционерных обществ с недостаточно ликвидными акциями во многих других случа ...

Экономическое обоснование организации зоны Д-2 на АТП для автомобилей ЗИЛ-433110
На современном этапе развития мировой экономики автомобильный транспорт для большинства развитых стран является основным видом внутреннего транспорта и ключевым элементом транспортной системы, ко ...

 

Go to top