Проверка гипотез методом множественной регрессии
Уравнение регрессии имеет вид:
= 0,005500*Доход от инвестирования - 0,192527*Расходы по инвестированию - - 836,9706* СЧА, в которые инвестированы ср-ва пенсионных накоплений по договорам с ПФР + 0,836883* Ст-ть инвестиционного портфеля, в который инвестированы ср-тва пенсионных накоплений + 33917,45*Рейтинг Эксперт РА + 152818,5.
В соответствии с полученными результатами, все из значимых переменных, с которыми связано вознаграждение УК пенсионными накоплениями, являются наиболее статистически значимыми. С вероятностью 99% можно утверждать, что зависимость между переменными является статистически значимой. R2 = 98%, следовательно, теснота связи между переменными весьма высокая.
Полученные результаты еще раз подтверждают наличие положительной связи вознаграждения с доходом от инвестирования, стоимостью инвестиционного портфеля, в который инвестированы средства пенсионных накоплений, и с рейтингом Эксперт РА. Отрицательная связь проявляется с расходами по инвестированию и СЧА, в которые инвестированы средства пенсионных накоплений по договорам с ПФР.
в) Рассмотрим, зависимость рентабельности активов управляющей компании от наиболее статистически значимых переменных, найденных нами ранее (табл.13, см.Приложение).
Уравнение регрессии имеет вид:
Y = 0,748672*Рентабельность соб. капитала + 0,005596* Рентабельность активов + 7,35*10-7*Соб. капитал - 5,28*10-9*Стоимость пенсионных резервов НПФ - 0,397486*Наличие филиалов - 0,734725.
В соответствии с результатами, можно отметить, что из ранее найденных значимых переменных, с которыми связана рентабельность активов УК, наиболее статистически значимыми переменными являются рентабельность собственного капитала, а также рентабельность продаж. Связь между переменными положительная. С вероятностью 99% можно утверждать, что зависимость является статистически значимой. R2 = 98%, следовательно, связь между переменными весьма высокая.
Используя критерий R2, оценим тесноту связи каждой из зависимых переменных с блоками «Репутация, связанная с бизнесом», «Репутация продукта (услуги)» и «Репутация, связанная с организационной структурой» (табл. 6).
Таблица 6. Сравнительная таблица по R2
|
Блоки моделей |
Зависимая переменная |
Средняя | ||
|
Доход от инвестирования |
Вознаграждение |
Рентабельность активов | ||
|
Репутация, связанная с бизнесом |
0,735602 |
0,864594 |
0,984938 |
0,861711333 |
|
Репутация продукта (услуги) |
0,955374 |
0,991763 |
0,627391 |
0,858176 |
|
Репутация, связанная с орг. структурой |
0,243539 |
0,104838 |
0,355495 |
0,234624 |
|
Общая |
0,922287 |
0,982676 |
0,977021 |
0,960661333 |
|
Средняя |
0,952267 |
0,98129 |
0,981615 | |
Интересное из раздела
Экономическое основание и выбор конфигурации автоматизированного рабочего места
Автоматизированное
рабочее место - индивидуальный комплекс технических и программных средств,
предназначенный для автоматизации профессионального труда специалиста и
обеспечивающий подготовку, ре ...
Оценка основных средств предприятия. Виды оценок
Основные средства формируют основную составляющую материально-технической
базы предприятия, определяют ее производственную мощность и играют важную роль
в осуществлении ведущих направлений его дея ...
Экономический рост и проблемы устойчивого развития зарубежный и отечественные подходы
Теория
экономического роста является одним из наиболее сложных разделов экономической
науки, посвященной исследованию рыночного хозяйства.
В
современной экономической теории по экономическим р ...